2、BP神经网络 人工神经网络（Artificial Neural Network-ANN）是一种平行分散处理模式，其建构理念根植于对人类大脑神经运作的模拟。前向三层BP(Back Propagation)神经网络通常由输入层、输出层和隐藏层组成，其信息处理分为前向传播和后项学习两步进行，网络的学习是一种误差从输出层到输入层后向传播并修正数值的过程，学习的目的是使网络的实际输出逼近某个给定的期望输出。在前向三层BP网络算法中，对网络性能影响..
