apache的math组件，尽管不常用，我今天也整理出来。

　　下载地址： http://commons.apache.org/math/

　　示例代码：

package demo;
　　
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.moment.GeometricMean;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.moment.Kurtosis;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.moment.Mean;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.moment.Skewness;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.moment.StandardDeviation;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.moment.Variance;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.rank.Max;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.rank.Min;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.rank.Percentile;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.summary.Product;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.summary.Sum;
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.summary.SumOfSquares;
　　
public class TestMathUserage ...{
　　
　　public static void main(String[] args) ...{
　　　　
　　　　double[] values = new double[] ...{ 0.33, 1.33, 0.27333, 0.3, 0.501,
　　　　　　　　0.444, 0.44, 0.34496, 0.33, 0.3, 0.292, 0.667 };
　　　　/**//*
　　　　 * System.out.println( "min: " + StatUtils.min( values ) );
　　　　 * System.out.println( "max: " + StatUtils.max( values ) );
　　　　 * System.out.println( "mean: " + StatUtils.mean( values ) ); // Returns
　　　　 * the arithmetic mean of the entries in the input array, or Double.NaN
　　　　 * if the array is empty System.out.println( "product: " +
　　　　 * StatUtils.product( values ) ); //Returns the product of the entries
　　　　 * in the input array, or Double.NaN if the array is empty.
　　　　 * System.out.println( "sum: " + StatUtils.sum( values ) ); //Returns
　　　　 * the sum of the values in the input array, or Double.NaN if the array
　　　　 * is empty. System.out.println( "variance: " + StatUtils.variance(
　　　　 * values ) ); // Returns the variance of the entries in the input
　　　　 * array, or Double.NaN if the array is empty.
　　　　 */
　　
　　　　Min min = new Min();
　　　　Max max = new Max();
　　　　Mean mean = new Mean(); // 算术平均值
　　　　Product product = new Product();
　　　　Sum sum = new Sum();
　　　　Variance variance = new Variance();
　　　　System.out.println("min: " + min.evaluate(values));
　　　　System.out.println("max: " + max.evaluate(values));
　　　　System.out.println("mean: " + mean.evaluate(values));
　　　　System.out.println("product: " + product.evaluate(values));
　　　　System.out.println("sum: " + sum.evaluate(values));
　　　　System.out.println("variance: " + variance.evaluate(values));
　　
　　　　Percentile percentile = new Percentile(); // 百分位数
　　　　GeometricMean geoMean = new GeometricMean(); // 几何平均数,n个正数的连乘积的n次算术根叫做这n个数的几何平均数
　　　　Skewness skewness = new Skewness(); // Skewness();
　　　　Kurtosis kurtosis = new Kurtosis(); // Kurtosis,峰度
　　　　SumOfSquares sumOfSquares = new SumOfSquares(); // 平方和
　　　　StandardDeviation StandardDeviation = new StandardDeviation();
　　　　System.out.println("80 percentile value: "
　　　　　　　　+ percentile.evaluate(values, 80.0));
　　　　System.out.println("geometric mean: " + geoMean.evaluate(values));
　　　　System.out.println("skewness: " + skewness.evaluate(values));
　　　　System.out.println("kurtosis: " + kurtosis.evaluate(values));
　　　　System.out.println("sumOfSquares: " + sumOfSquares.evaluate(values));
　　　　// 就是标准方差
　　　　System.out.println("StandardDeviation: "
　　　　　　　　+ StandardDeviation.evaluate(values));
　　}
}