有些新手对正则表达式不是很熟悉,有必要在此作一简单回顾。如果你是正则表达式高手,可以不用看这一部分。
正则表达式是描述字符串集的字符串。例如,正则表达式“Mic*”描述所有包含“Mic”,后跟零个或多个字符的字符串。Mickey、Microsoft、Michelangelo 或 Mic 本身都是例子。句号“.”匹配任何字符,“+”类似“*”,但至少要一个字符,所以“Mic+”匹配前述所有除“Mic”以外的串。[a-z]指一个匹配范围,所以[a-zA-Z_0-9]匹配字母、数字或下划线。Regex 称之为单词字符,可以将它写成“w”。所以“w+”匹配至少有一个字符的单词字符序列——换句话说,叫 C 符号(C tokens)。那么这样一来,几乎所有的C 符号都不能以数字开头,因此,下面这个正则表达式是正确的:“^[a-zA-Z_]w*$”。专用字符“^”意思是“以...开始”(除非它位于某个范围之内,这时它的意思是“非”),“$”意思是“结尾”,那么“^[a-zA-Z_]w*$”意思就是:以字母或下划线开始的字母、数字或下划线字符串。
正则表达式在对输入进行有效性验证时非常有用。d 匹配数字,{n}匹配重复n次,于是 ^5d{15}$ 匹配5开头的16位数字,也即是说 MasterCard 信用卡号码。那 ^[45]d{15}$ 就是Visa 卡号,它以4开头。你可以用大括弧对表达式进行分组,下面是个测试。这个表达式描述的是什么呢?^d{5}(-d{4}){0,1}$
提示:{0,1} 意思是重复0次或1次(可以缩写成问号 ?)。想出来了吗?该表达式意思是:五个数字后重复0次或1次(破折号后跟四个数字)。它匹配 02142和98007-4235,但不匹配 3245 或 2345-98761。这也就是美国的邮政编码。大括弧将 ZIP+4 部分分组,所以{0,1}修饰符将应用于整个分组。
以上我仅浅尝即止地说明了正则表达式能做什么。我还没提到替换,由于我没有具体资料,所以不敢描述在 Unicode 中会怎么样。但你能感觉到正则表达式有多么强大。多年来它们乃 UNIX 的中流砥柱,并且在Web 编程和 Perl 这样的语言中更臻完善,其对 HTML 的操作几乎完全是对文本的处理。正则表达式在 Windows 中一直没有得到充分使用,直到 .NET 框架面世,它才正式成为 Windows 家族的一员。
框架 Regex 类
.NET 框架用 Regex 类实现正则表达式,并有三个支持类:Match、Group 和 Capture (参见 Figure A)。典型情况下,你创建 Regex 并用输入串调用 Regex::Match 来获得第一个 Match,或用 Regex::Matches 来获取所有匹配:
Regex *r = new Regex("w+");
MatchCollection* mc =
r->Matches("abc ,_foo ,<& mumble7");
for (int i=0; i<mc->Count; i++) {
Match *m = mc->Index(i);
Console.WriteLine(m->Value);
}
这将显示“abc”,“foo”和“mumble7”,每个匹配在一行。这个例子引入了一个专门的字符 ,所谓锚或原子零宽度断言,就像 ^(开始)和$(结尾)。 指定某个单词的边界,所以“w+”意思是用单词分隔的一个或多个单词字符。
Figure ARegex 类
正则表达式中的每个括弧表达式都构成一个 Group。Regex::Groups 返回作为集合的 Groups,它决不会是空,因为整个正则表达式本身即是一组。Groups 很重要,因为它们使你进行逻辑 OR 匹配,如“(ying|yong)”,它们使你将限定符应用到子表达式,并让你吸取匹配的单独部分。正文的 Figure 1 中我的 RegexTest 程序运行后用邮编为例显示分组。
在所有函数中最强大的函数要数 Regex::Replace,它使得正则表达式的威力惊人地强大。和许多开发人员一样,过去在多次传递字符串到多行编辑控件之前,我常常不得不手工将 “ ” 转换为“ ”,但使用 Regex::Replace,这个操作简直易如反掌。
s = Regex::Replace(s,"
","
");
Regex::Match 和 Replace 具备静态重载,所以你可以不用创建对象,以快速使用正则表达式。我最喜欢的 Regex::Replace 重载之一是带有一个委托参数,使你能用过程代码动态计算替换文本——参见正文中那个有趣的例子。
一些警告:每一种正则表达式的实现是有不太一样的。例如,在 Perl 中,{,1}是{0,1}的速记版,而微软的老大们不是那样做的。要当心一些微小的差别。权威的 .NET Regex 资料请参考 MSDN 库中的 “Regular Expressions as a Language”。
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