摘 要 贝叶斯分类能高效地处理大型数据，本文使用核密度估计的朴素贝叶斯分类来进行入侵检测。由于入侵检测审计数据属性多为连续变量，所以在贝叶斯分类算法中使用核密度估计，有助于提高分类的精度，另引入对称不确定方法有效地删除不相关的检测属性，进一步提高分类效率。 关键字 贝叶斯；核密度；入侵检测；分类先检测一组数据中只有同类的入侵的情况，共4组数据（DOS中的nept..
