序言：有个不会写计算机程序的朋友看了blog，问我，这个GPU也能当故事写吗？我觉得或许GPU真的算是一场革命吧，他的发展或许在酝酿中，不过到08年底，09年初，一定会有一场轰轰烈烈的竞争。那个时候或许从OS层面都会给人带来震撼。如果把CPU的多core看成由几个特种兵组成的，每个特种兵都手里面都拿着8杆枪（SSE）。那么GPU可以看成农民起义……一上来就是成百上千的人，虽然单兵作战能力比不上CPU的单个core，但是毕竟人数众多。就现在GPU的性能，在并行运算上如果不考虑double硬件的成本，已经早早超过CPU的并行运算能力。这或许就是一场革命，这次革命不知是简简单单的GPU和CPU的转变，而是并行算法和串行算法的竞争。并行算法虽然研究到现在已经有很多年，但是真正的实际运用，离我们普通大众还是差很远。但是GPU，并行计算的出现，一下子把我们和并行计算的距离拉近了好多。现在在学校里面学习计算机的时候都是从串行算法开始，养成了很多固定的串行思维。当遇到问题并行划分的时候，就还带着串行的思想，那就不好了：）

　　正文：前面我们已经说到线程的一些概念，但是这些概念都是软环节的。我们常常会听到某某单位说他们的软硬件配置如何如何的好。软件再好，每个士兵都是可造之才，但是如果硬件条件跟不上，也没他们的勇武之地。就像国内做过一些跳槽原因的统计，很多人已经跳槽都是为了高工资，但实际统计结果表明，很多人都觉得在以前那个公司里面学不到东西，或者说得不到发挥自己长处的地方。那就得看公司有没有这样的机会让你发挥你的能力了。看到这里，扯远了～很多人都看得不耐烦了……书接上回《CUDA 线程执行模型分析（二）大军未动粮草先行------GPU的革命》。已经讲到CUDA在线程模型是一个什么样子，经过几天的吸收，也应该在脑子里面有一些印象了。但是你会问一个问题，我们是不是可以开无数个线程来执行啦？或许招兵的人都想找到很多很多的人，但是你得也考虑一下你的粮食有多少，军营有多大。在这么我们得讨论一下现在的支持CUDA的nvidia的显卡现在的硬件情况。